根據(jù)IDC發(fā)布的研究報告，2020年，全球新建和復(fù)制的信息量已經(jīng)超過 40ZB，是2012年的12倍;而中國的數(shù)據(jù)量則會在2020年超過8ZB，比2012年增長22倍?？焖倥蛎浀臄?shù)據(jù)量促進了大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場的繁榮發(fā)展。研究機構(gòu)Wikibon也指出，大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場規(guī)模將會從2012年的51億美元增加到2017年的534億美元，未來5年的復(fù)合增長率更是高達58%。大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展與深化，無疑會為商業(yè)與生活帶來方方面面的改變。南京Oracle認證培訓(xùn)

　　全面解析大數(shù)據(jù)生命周期

　　談及大數(shù)據(jù)，不得不提及經(jīng)典的大數(shù)據(jù)4V，即數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)、數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)、處理速度快(Velocity)與商業(yè)價值高(Value)。的確如此，能給企業(yè)帶來洞察與價值的大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要具備快速分析全部類型的海量數(shù)據(jù)的能力。而隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的不斷拓展，數(shù)據(jù)的類型也在由結(jié)構(gòu)化拓展至半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，尤其是來自社交網(wǎng)絡(luò)的碎片信息，正受到企業(yè)極大的關(guān)注。為了得到全面、透徹、完善的市場洞察，大數(shù)據(jù)應(yīng)完全覆蓋傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)和快數(shù)據(jù)，共同為企業(yè)構(gòu)建全數(shù)據(jù)視圖，提供全面的信息支撐。南京Oracle認證培訓(xùn)

　　盡管如今已有諸多大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，諸如分布式計算、并行處理、實時計算、數(shù)據(jù)可視化、高級分析以及移動商務(wù)智能，企業(yè)在走向大數(shù)據(jù)時仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。如何跨越數(shù)據(jù)“孤島”，及時獲得精準的數(shù)據(jù)，進而指導(dǎo)企業(yè)做出最佳決策并付諸行動，成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域亟待解決的問題。任何數(shù)據(jù)，都需要經(jīng)過獲取、存儲、處理、分析和利用五大過程，才能最終和業(yè)務(wù)有效關(guān)聯(lián)，成為切實指導(dǎo)決策與行動的信息要素。圍繞這五大過程，大數(shù)據(jù)可在全生命周期中為企業(yè)提供支持。

　　在最初的數(shù)據(jù)獲取和發(fā)掘階段，企業(yè)需要解決的是如何通過數(shù)據(jù)搜索與可視化，更快地解答有關(guān)業(yè)務(wù)的諸多問題;在數(shù)據(jù)分析階段，企業(yè)需要良好的平臺和性能，支撐隨時隨地的實施數(shù)據(jù)分析，監(jiān)測數(shù)據(jù)異常與趨勢，進一步得出洞見;在最終的規(guī)劃與預(yù)測層面，企業(yè)則需結(jié)合歷史與統(tǒng)計數(shù)據(jù)，搭建預(yù)測模型，最大化預(yù)測的精準度，在戰(zhàn)略管理以及人財物為決策者提供建議。南京Oracle認證培訓(xùn)

　　多平臺共存 大數(shù)據(jù)由概念轉(zhuǎn)入實踐

　　提到大數(shù)據(jù)的處理，很多人會首先想到Hadoop。的確，作為被廣泛采用的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，Hadoop可以實現(xiàn)可靠、高效、可伸縮的數(shù)據(jù)處理。尤其是其開源、初期投入低的特性，加之當今的企業(yè)希望以更快的速度獲取更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Hadoop乃至NoSQL數(shù)據(jù)庫在短時間內(nèi)都獲得了極大的發(fā)展。在此之前，即便企業(yè)渴望利用大數(shù)據(jù)，獲取海量數(shù)據(jù)并進行實時分析的高昂成本也令人望而卻步?？梢哉f，Hadoop和NoSQL的出現(xiàn)大大改變了數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀。

　　然而，企業(yè)已經(jīng)意識到Hadoop并不是大數(shù)據(jù)的代名詞，主流的SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫正在回歸大數(shù)據(jù)主流世界并在大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，極大程度上完善了大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境。由于Hadoop、NoSQL和SQL的共存與融合，大數(shù)據(jù)技術(shù)在成熟度方面將邁入全新的一步。隨著內(nèi)存、移動以及虛擬化技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)也正在從一個無形的概念逐漸走向落地實踐。在中國，從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，到電信、金融、政府這樣的傳統(tǒng)行業(yè)，都已開始采用各種大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)，幫助企業(yè)聆聽客戶之聲、品牌傳播、市場優(yōu)化、風(fēng)險分析、優(yōu)化決策等方面。南京Oracle認證培訓(xùn)